A fejlett országokban a hulladékosztályozási rendszerek bevezetése ellenére a hulladék jelentős része még mindig a hulladéklerakókban vagy az égetőművekben végzi sokszor szennyeződések miatt, ami az újrahasznosítható anyagok pazarlásához vezet. Az NVIDIA most kifejlesztett egy eljárást, amely a műanyag zacskók szennyeződését érzékeli a hulladékgyűjtő teherautók puttonyaiban. Az NVIDIA Jetson platformon alapuló, az élvonalbeli mesterséges intelligenciát és robotikát támogató számítógépes látásmegoldást használ a műanyag zacskók jelenlétének észlelésére a hulladékgyűjtő autóra szerelt kamera által rögzített felvételeken. A számítógépes látásmodell képzésének segítése érdekében ebben az egyedi alkalmazási tartományban egy új kihívást jelentő adathalmazt fejlesztettek ki, amelyet Remondis Contamination Dataset néven emlegetnek. A számítógépes látásmodell sikeres alkalmazása és biztató eredményei a szennyeződések felismerésében nagy lehetőségeket sejtetnek a hulladékgazdálkodás javításában. Egy ilyen rendszer kiterjeszthető mind a szennyeződések, mind a műanyag zacskók típusainak felismerésére. A teherautóra szerelt kamerák felhasználhatók a kátyúk és az út menti szemét felismerésére is. További részletek a Don’t waste it tegnap este napvilágot átott írásában.